Entwicklung einer datenbasierte Wertstromanalyse für die Sensorfertigung
Die große Vielfalt an Produktvarianten und komplexe Produktionsprozesse stellen hohe Anforderungen an die Produktion der Firma MICRO-EPSILON. Bereits heute ist diese in der Lage, Sensoren mit herausragender Genauigkeit und speziellen Robustheitsanforderungen unter hohen Qualitätsstandards effizient zu fertigen. Methoden aus der Wertstrom-orientierten Fertigung versprechen die Leistungsfähigkeit und Effizienz der Fertigung weiter zu verbessern.
Ziel der Arbeit ist es, eine datenbasierte Wertstromanalyse anhand des Beispiels einer Sensorfertigung zu entwickeln. Diese soll als Grundlage dienen, um Wertstrom-basierte Fertigungsmodelle zu entwickeln und auf die Produktion der MICRO-EPSILON anwenden zu können.
Für die Arbeit sollen Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. ERP-Datenbanken, Fertigungsprotokolle, Produktionssysteme) integriert und analysiert werden. In Form von zu entwickelnden Kennzahlen, welche aus den Daten abgeleitet werden, soll es möglich werden, Fortschritte transparent zu machen und ein kontinuierliches Monitoring zu etablieren.
Ihre Aufgabe:
- Datenintegration, -konsolidierung und -analyse von Produktionsdaten aus unterschiedlichen Quellen (ERP, Fertigungsprotokolle, etc.)
- Analyse der Schnittmenge zwischen vorhandenen Daten und realer Wertschöpfung, sowie Aufdeckung von „Blind Spots“ der vorliegenden Daten
- Entwicklung von Empfehlungen zur zukünftigen Datenerhebung und zur Trennung wertschöpfender vs. nicht wertschöpfender Prozesse
- Entwicklung von Kennzahlen zur Bewertung der Leistungsfähigkeit der Fertigung/Logistik (aktuell und zukünftig)
- Konzept zur Visualisierung der Kennzahlen inkl. automatischer Datenbereitstellung
- Verfassen einer wissenschaftlichen Arbeit mit strukturierter Analyse, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
Ihr Profil:
- Laufendes ingenieurwissenschaftliches Studium (Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, etc.)
- Programmierkenntnisse in einer gängigen Sprache (z. B. Python, Matlab, C++, Java) zur Verarbeitung von Daten
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich Lean Management
- Eigenständige, zielgerichtete Arbeitsweise
- Interesse an industrieller Anwendung und Datenanalyse
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
Veröffentlichungshinweis
Die Masterarbeit darf aufgrund der Verwendung betrieblicher Informationen nicht veröffentlicht werden.
Wir machen aus Sensorik Zukunft
Micro-Epsilon Messtechnik GmbH & Co. KG
Personalabteilung
Königbacher Str. 15
94496 Ortenburg
Tel: 08542/168-0
Mail: career@micro-epsilon.de
Bewerben Sie sich jetzt per E-Mail oder Post – nach erfolgreichem Abschluss bieten wir die Perspektive auf die Angliederung einer Abschlussarbeit!